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摘要:
目前世界环境、能源问题的日益突出,但随着电池技术的发展无轨电车迎来了发展新机遇.但是,无轨电车线网分路众多、分路结构不同和负荷分布情况不同等导致不同分路的输电线路损耗均不同.分路最多可容纳的车辆负荷即分路最大容量无法通过统一的潮流计算公式得到,进而线网的容量难以估算,故此采用黑箱模型将分路平均容量的评估转变为一个数学问题,同时用BP算法来实现.首先,分析了线网分路容量的限制因素及影响因素;然后,利用BP神经网络算法来估算分路的容量,并根据分路容量的限制因素通过DIgSILENT仿真软件运行分路模型来建立BP网络,进而获取BP网络训练样本;最后,根据分路容量的影响因素确定BP网络结构和参数并进行训练,保存训练好的BP模型,搭建预测界面并进行预测.预测实例分析结果证明模型预测结果理想.
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文献信息
篇名 无轨电车供电线网分路最大容量估算
来源期刊 电源学报 学科 工学
关键词 无轨电车 BP模型 最大容量 线网分路
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 113-118
页数 6页 分类号 TMCN12-1420
字数 3597字 语种 中文
DOI 10.13234/j.issn.2095-2805.2015.3.113
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 北京交通大学国家示范性软件学院 94 572 12.0 20.0
2 姜久春 北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心 157 3696 34.0 55.0
3 张帝 北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心 7 132 4.0 7.0
4 田丽华 北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无轨电车
BP模型
最大容量
线网分路
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源学报
双月刊
2095-2805
12-1420/TM
大16开
天津市南开区黄河道467号大通大厦16层
2002
chi
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6404
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