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摘要:
提出了一种新型的Lee滤波与曲波相结合的降噪方法.首先采用16个方向检测模板扫描图像,区分和标记均匀区域和边缘区域;然后分别使用Lee和改进软阈值的曲波降噪方法处理SAR图像的均匀区域和边缘区域;最后组合2种降噪结果,生成完整的降噪图像.实验结果证明,该方法既能更有效地抑制SAR图像噪声,同时又能更好地保持图像边缘信息.
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文献信息
篇名 基于Lee和Curvelet相结合的SAR图像降噪方法
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 SAR图像 Lee滤波 软阈值曲波 降噪
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 信息光学与图像处理
研究方向 页码范围 144-147,151
页数 分类号 TB133
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关晓谦 1 4 1.0 1.0
2 周春来 1 4 1.0 1.0
3 鱼佳欣 1 4 1.0 1.0
4 李东涛 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
Lee滤波
软阈值曲波
降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
出版文献量(篇)
4591
总下载数(次)
6
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