基于时间序列模型与残差控制图的兰州市空气质量研究

• 作者: 杨显明 王莉 赵渊 马建民 高宏 黄韬
• 来源期刊: 高原气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空气污染指数 SARIMA ARIMA 残差控制图
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 230-236
• 分类号: P456
• 语种: 中文
• DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2013.00150

摘要

利用2003-2012年兰州市月均空气污染指数API和季节性时间序列模型SARIMA,对数据序列进行拟合并对其变化趋势进行了分析,研究其演变趋势并选取空气质量良好(月平均API＜ 150)的月份(2012年6月-2013年2月),选用时间序列模型ARIMA(1,1,1)进行拟合,再结合残差控制图,对2013年3月日平均API预测监控.结果表明,SARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型较好的拟合了近10年兰州市API的变化趋势,兰州市的空气污染大致呈冬、春季污染相对较重,夏、秋季相对较轻,空气质量总体在逐渐好转.适合该地区短时间尺度的时间序列模型是ARIMA(1,1,1),结合残差控制图对2013年3月API进行预测监控,结果显示6,9,10,11,12和13日超出控制限,对6日和9日提出预警.预测结果与实际结果相吻合,证实了将时间序列模型与残差控制图结合预测监控大气污染的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高宏	兰州大学资源环境学院	31	332	12.0	16.0
2	黄韬	兰州大学资源环境学院	16	250	9.0	15.0
3	王莉	兰州大学资源环境学院	27	207	9.0	14.0
4	赵渊	兰州大学资源环境学院	2	27	2.0	2.0
5	杨显明	兰州大学资源环境学院	2	27	2.0	2.0
6	马建民	兰州大学资源环境学院	6	45	3.0	6.0