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摘要:
提出了一种简单有效的自适应无监督方法。在CIELab空间中利用模糊Histon阈值技术获得图像中所有可能的均匀区域,即通过寻找峰值,区域初始分割和区域颜色相似性合并,获得由聚类中心标注的均匀区域,提出自适应FCM聚类算法以提高均匀区域之间的紧密度,最终完成色彩分割。该算法已成功应用到伯克利图像库,相比当前一些无监督色彩分割算法,例如:Mean-Shift、NCuts取得了合理更好的划分,视觉上有效提取目标物体,具有一定鲁棒性。
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基于粒子群优化算法和模糊熵的多级阈值图像分割算法
图像分割
粒子群优化算法
模糊熵
香农熵
鲁棒性
目标函数
一种基于自适应空间信息改进FCM的图像分割算法
图像分割
模糊C-均值
模糊聚类
空间信息
核磁共振脑部图像
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 融合模糊Histon阈值和FCM的Lab空间色彩分割算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 色彩分割 Lab均匀色彩空间 模糊Histon直方图阈值 模糊C均值(FCM)聚类
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 162-166
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4717字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1307-0001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓廷权 哈尔滨工程大学理学院 32 261 10.0 14.0
2 张守龙 哈尔滨工程大学理学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
色彩分割
Lab均匀色彩空间
模糊Histon直方图阈值
模糊C均值(FCM)聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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