基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
故障树(Fault Tree,FT)被广泛应用于系统故障的快速定位,但其因缺乏精确的语义信息而存在重复构建问题.将本体引入到故障树领域中,并对如何构建故障树本体及相应的SWRL规则进行了研究:首先采用本体描述语言(Web Ontology Language,OWL)对故障树中的概念及概念之间的关系进行知识表示,构建了一个可共享、可重用、可扩展的故障树领域本体;然后将故障树中事件之间的逻辑关系转化成语义Web规则语言(Semantic Web Rule Language,SWRL);最后将构建的故障树领域本体和SWRL规则放入JESS推理机中进行推理,产生新的知识,用于系统故障的快速定位.实验证明,使用所提出的方法能在解决故障树重复构建问题的同时,不对系统故障的快速定位产生影响.
推荐文章
基于OWL本体和SWRL规则的导弹智能故障诊断研究
OWL本体
SWRL
FMECA
规则推理
故障定位
基于SWRL本体推理研究
本体
Web本体语言
语义网规则描述语言
推理规则
图像情感识别
基于SWRL规则的本体推理研究
本体
故障树
语义Web规则语言
推理规则
装备领域本体的构建方法研究
领域本体
装备
本体构建
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 故障树领域本体及SWRL规则的构建方法研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 本体 故障树 SWRL 推理
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 软件与数据库技术
研究方向 页码范围 198-202
页数 5页 分类号 TP311
字数 6086字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.8.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄志球 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 183 1755 20.0 33.0
2 黄传林 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 7 53 5.0 7.0
3 周亮 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 8 78 6.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (235)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (80)
二级引证文献  (29)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2018(14)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(8)
2019(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2020(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
本体
故障树
SWRL
推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导