基于路径相关性的回归测试数据进化生成

• 作者: 吴川 巩敦卫
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 回归测试 测试数据生成 路径相关性 路径排序 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 2247-2261
• 页数: 15页
• 分类号: TP311
• 字数: 16346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2015.02247

摘要

尽管回归测试是一种重要的软件测试方法，但是，如何选择测试目标，并充分利用已有的测试数据，目前尚缺乏有效的方法。文中基于路径相关性，研究求解回归测试数据生成问题的新方法，以高效地进化生成可用于回归测试的测试数据集。该方法根据路径与节点的相关矩阵，首先进行目标路径排序，并基于路径相关性，建立新的覆盖影响路径的回归测试数据生成问题的数学模型；其次，结合遗传算法对上述模型求解时，利用穿越已有目标路径的测试数据，编码后取代进化种群的部分个体。将所提方法应用于多个基准和工业程序的测试，并与其他回归测试数据生成方法比较，最后实验结果表明，所提方法能够有效提高生成测试数据的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩敦卫	中国矿业大学信息与电气工程学院	117	1590	22.0	32.0
2	吴川	中国矿业大学计算机科学与技术学院	11	40	3.0	6.0