基于Harris 算子和 SIFT 特征匹配的无人机影像处理

• 作者: 刘洋 邹自力
• 来源期刊: 江西测绘
• 关键词: 无人机 Harris算子 SIFT特征匹配 影像匹配
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 字数: 1838字
• 语种: 中文

摘要

实时测绘及社会各行各业对遥感数据获取的现势性和及时性要求越来越高，而无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)航空摄影作业方式灵活快捷、其获取的影像具有时效性、分辨率高等优点，因此无人机航空摄影在各行各业得到了越来越广泛的应用。由于 UAV遥感系统平台的平稳程度不高，造成影像重叠度不规则、旋偏角大等原因，目前灰度匹配算法难以满足无人机影像匹配的要求。从影像匹配基本原理着手，探讨了目前常用的并且适用于无人机影像匹配算法，通过实验研究分析了基于Harris 算子和SIFT 特征匹配的实现过程和匹配效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹自力	东华理工大学测绘工程学院	76	438	9.0	17.0
2	刘洋	东华理工大学测绘工程学院	12	35	3.0	5.0