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摘要:
该文提出并实现了一种基于模型的SAR自动目标识别算法,该算法用实验室开发的BART进行离线电磁散射计算,系统参数设置和MSTAR数据库的参数完全一致,对待测图像和电磁散射数据所成的图像分别进行特征提取,然后进行搜索匹配.该文通过MSTAR3类目标3种型号的实测数据和BART仿真数据分别验证了算法的可行性和准确性.该算法简单易实现,运行时间短,目标分类识别的效果较好.
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文献信息
篇名 基于数值散射模拟与模型匹配的SAR自动目标识别研究
来源期刊 雷达学报 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 自动目标识别 SAR图像模拟 模型匹配
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 雷达目标识别专题
研究方向 页码范围 666-673
页数 8页 分类号 TN959
字数 5565字 语种 中文
DOI 10.12000/JR15080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海鹏 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室 24 109 4.0 10.0
2 周雨 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室 1 4 1.0 1.0
3 陈思喆 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
自动目标识别
SAR图像模拟
模型匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达学报
双月刊
2095-283X
10-1030/TN
大16开
北京市海淀区北四环西路19号
2012
chi
出版文献量(篇)
766
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导