ABC-RBF神经网络在平板坝裂缝开合度监测中的应用

• 作者: 何启 戴波 曹睿哲 杨景文 梁嘉琛 胡添翼 赵鲲鹏
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土平板坝 裂缝开合度 经验模态分解 ABC-RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 运行管理
• 页码范围: 35-37,58
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.11
• 字数: 1940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2015.10.008

摘要

为提高混凝土平板坝裂缝开合度预测精度,针对混凝土平板坝裂缝开合度监测序列呈非线性以及周期性变化的特点,将基于EMD分解优化的ABC-RBF神经网络模型应用于混凝土平板坝裂缝开合度安全监测中,对比分析普通RBF和ABC-RBF神经网络模型.结果表明,ABC-RBF神经网络模型预测误差相对较小,可用于分析混凝土平板坝裂缝开合度的安全监测.