基于主曲线和自适应半径的多GPS轨迹数据融合算法

• 作者: 曾强 王丽娟 阴佳腾 陈德旺
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: GPS 数据融合 二分法 优化 自适应半径
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: U284.48
• 字数: 4033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2015.02.007

摘要

研究从大量低精度的G PS轨迹数据融合生成高精度G PS数据的快速有效算法，并产生若干关键数据点以简化描述G PS轨迹，具有提高数据精度、降低测量成本和减少数据存储空间的重要意义。本文依据K段主曲线、二分法、优化等理论方法，提出3种多GPS轨迹数据融合算法：最大距离融合算法 MDA、数据分块算法DPA、自适应半径数据融合算法ARA。算法的仿真实验结果表明，ARA算法在数据精度、曲线光滑程度等方面明显优于其他两种算法。将3种算法应用于青藏铁路实测多轨迹GPS数据的融合，验证结果表明，ARA算法性能最优，平均横向误差在0.2 m左右，约简率为2.01％，有效节约了数据的存储空间，能够较好地完成高精度轨迹的生成。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德旺	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	35	403	12.0	19.0
2	王丽娟	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	5	16	2.0	4.0
3	曾强	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	2	12	2.0	2.0
4	阴佳腾	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	5	22	2.0	4.0