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摘要:
针对传统的社区检测算法主要适用于单关系网络,忽略了多关系网络中各关系间的相互影响,不能区分出各关系对于社区检测的重要性等问题,提出一种基于节点和关系联合排名模型,能够将多关系合并为单关系的InteractRank算法.该算法在多关系网络中结合PageRank算法以及随机游走模型的思想,考虑了多关系网络中各关系内和关系间个体的联系.同时,利用谱聚类对InteractRank 算法得到的单关系网络进行聚类,用于社区检测.通过UCI标准数据集上的仿真实验表明:InteractRank算法能够在多关系网络进行有效的社区检测.
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文献信息
篇名 基于多关系网络的社区检测算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 多关系网络 社区检测 PageRank 随机游走模型 谱聚类
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 复杂系统建模与仿真
研究方向 页码范围 147-154
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 喻金平 江西理工大学工程研究院 21 154 6.0 12.0
2 郑杰 江西理工大学信息工程学院 2 62 2.0 2.0
3 朱桂祥 江西理工大学信息工程学院 2 20 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
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研究主题发展历程
节点文献
多关系网络
社区检测
PageRank
随机游走模型
谱聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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