基于相对变化分析的多模态卷烟制叶丝段故障监测

• 作者: 张利宏 楼卫东 王伟 赵春晖
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 卷烟 制叶丝段 多批次 多模态 主元分析 建模 子空间分解 故障监测
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 设备与仪器
• 页码范围: 78-86
• 页数: 9页
• 分类号: TS432
• 字数: 6648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16135/j.issn1002-0861.20151213

摘要

为解决卷烟制叶丝段中采用传统单变量统计过程控制方法故障监测效果欠佳等问题,通过对制叶丝段关键设备的运行特性分析,提出了一种基于相对变化分析的故障监测方法.该方法采用属性展开方式将具有批次、时间和属性特点的三维数据展开成二维数据,采用主元分析方法进行参考模态的统计建模和故障监测,根据备选模态的潜在过程波动以及与参考模态的相对变化,将参考模态监测模型的主元子空间和残差子空间分别进行分解,在分解后的4个子空间中进行备选模态的统计建模和故障监测.基于设备实际运行数据进行离线验证,结果表明:与彩虹图、过程能力指数等传统故障监测方法相比,该方法能更深入地揭示不同模态、不同批次间的过程变量动态性以及变量间关联关系的变化,可以及时、有效地检测出设备故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	浙江中烟工业有限责任公司杭州市西湖区科	86	736	13.0	23.0
3	赵春晖	浙江大学控制科学与工程学系工业控制技术国家重点实验室	12	41	3.0	6.0
6	楼卫东	浙江中烟工业有限责任公司杭州市西湖区科	8	38	4.0	5.0
7	张利宏	浙江中烟工业有限责任公司杭州市西湖区科	7	10	2.0	2.0