基于稀疏与协同联合表征的人脸识别技术?

• 作者: 史凌祎 叶荣华 杨凡 赵建民
• 来源期刊: 浙江师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Elastic Net 稀疏表征 协同表征 线性回归
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: ?计算机?
• 页码范围: 318-325
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16218/j.issn.1001-5051.2015.03.014

摘要

在以稀疏编码思想为基础的人脸识别问题中，稀疏表征分类（ SRC）与协同表征分类（ CRC）近年来受到广泛关注。这2种模型分别代表了以l1和l22种范数作为约束项的最优化问题，两者在不同条件下各具优势。基于稀疏表示的人脸识别问题可归结为统计学中线性回归模型的实际应用，从线性回归的角度出发，结合Elastic Net回归模型思想，提出了一种基于稀疏与协同联合表征的人脸识别模型（ S＿CRC）。该模型是SRC和CRC的凸结合，这种结合方式使得所得到的线性表示系数同时受到l1和l22种范数的约束，具有更强的判别性，从而更加有利于分类。最后，通过在AR和Extended Yale B人脸库中的实验，论证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建民	浙江师范大学数理与信息工程学院	121	1027	18.0	25.0
2	叶荣华	浙江师范大学数理与信息工程学院	39	236	8.0	13.0
3	杨凡	浙江师范大学数理与信息工程学院	22	163	6.0	12.0
4	史凌祎	浙江师范大学数理与信息工程学院	2	5	2.0	2.0