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摘要:
像控点测量是航空摄影测量工作中必不可少的环节。为有效适应现代化航空摄影测量技术对像控点测量的要求,本文基于预判参数模型,利用RANSAC函数对SIFT匹配算法进行改进,并采用Visual Studio C++和OpenCV组件进行算法实现。实验结果表明,将改进后的算法应用到实际的像控点测量工作当中,不但能为航空影像匹配、像控点快速定位提供有效支持,并且能提高像控点测量野外作业的生产效率。
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文献信息
篇名 一种预判随机抽样算法在像控点测量中的应用
来源期刊 城市勘测 学科 地球科学
关键词 SIFT算法 RANSAC 像控点测量 图像匹配
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 3S 研究与应用
研究方向 页码范围 101-104
页数 4页 分类号 P231
字数 3387字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄磊 2 0 0.0 0.0
2 陈尔东昊 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT算法
RANSAC
像控点测量
图像匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市勘测
双月刊
1672-8262
42-1309/TU
大16开
武汉市汉口万松园路209号
38-440
1986
chi
出版文献量(篇)
5323
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16
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