基于测地线距离统计量的多工况间歇过程监测

• 作者: 李元 李婷 郭小萍
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 多工况 非线性 间歇过程 测地线距离 算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 291-298
• 页数: 8页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20141439

摘要

针对间歇过程数据具有非线性和多工况的特点，提出一种基于测地线距离统计量（geodesic distance statistic, GDS）的监测方法。首先，对多工况间歇过程数据按批次方向展开及标准化，利用主元分析（principal component analysis，PCA）方法进行降维；然后，在降维空间获得赋权邻接矩阵，提出采用改进的Dijkstra (improved Dijkstra， IDijkstra)算法使 Dijkstra 算法更易于实现，计算各批次之间的测地线距离，用以表征非线性多工况数据之间的实际最短距离，更好地体现批次数据之间的局部近邻关系。通过构造测地线距离α次方统计量Dα进行过程监测，与欧氏距离平方和D2相比将减小边缘训练数据距离的偏离程度。最后，通过在数值仿真和工业仿真实例中的应用，验证所提算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭小萍	沈阳化工大学信息工程学院	23	133	5.0	10.0
2	李元	沈阳化工大学信息工程学院	122	550	12.0	18.0
3	李婷	沈阳化工大学信息工程学院	4	9	2.0	3.0