融合电控柴油机传感器数据的贝叶斯综合故障诊断网络研究

• 作者: 刘存香 黄云奇
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电控柴油机故障 传感器数据 贝叶斯网络 综合诊断
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 机电一体化技术
• 页码范围: 246-250
• 页数: 5页
• 分类号: U262.11|TH39
• 字数: 4638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2015.02.019

摘要

针对电控柴油机故障源多样性和不确定性的问题,对故障现象、状态数据提取及处理、贝叶斯故障诊断网络、故障源的先验概率获取、故障源的确定等方面进行了研究,在故障现象出现的情况下对如何有效确定故障源进行了分析和归纳,构建了融合传感器数据的电控柴油机贝叶斯网络综合故障诊断模型,提出了使用传感器数据技术检测电控柴油机工作状态,并结合经验法等估算出各类故障源的先验概率.通过运用贝叶斯网络技术推断查找到故障源的方法,并以丰田1KZ电控柴油发动机为实验对象,使用HuginExpert工具对该诊断网络进行了推理验证.研究结果表明,该诊断网络充分发挥了传感器数据诊断技术的实时性和贝叶斯网络技术的判断决策能力,有效提高了电控柴油机故障诊断的正确率和实效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘存香	广西交通职业技术学院汽车工程系	74	200	8.0	10.0
2	黄云奇	广西交通职业技术学院汽车工程系	31	109	6.0	9.0