基于Gabor滤波器和局部纹理特征提取的SAR目标识别算法

• 作者: 张帆 李伟 王璐 胡伟 谢晓明
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR目标识别 Gabor滤波器 Three-Patch LBP 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 雷达目标识别专题
• 页码范围: 658-665
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 字数: 4770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR15076

摘要

该文提出了一种基于Gabor滤波器和Three-Patch Local Binary Patterns(TPLBP)局部纹理特征提取的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像目标识别算法.首先,利用Gabor滤波器对SAR图像在不同方向上进行滤波,增强SAR图像中目标及其阴影的关键特征;然后,利用TPLBP算法对Gabor滤波之后的图像进行局部纹理特征提取,该算法克服了Local Binary Patterns(LBP)算法无法描述大范围领域纹理特征的缺陷,并且保持了LBP旋转不变的特性,减少了SAR图像目标方位变化对识别效果的影响;最后利用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)分类器实现目标识别.该文通过MSTAR数据库中的3类SAR目标识别实验验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡伟	北京化工大学信息科学与技术学院	25	217	7.0	14.0
2	李伟	北京化工大学信息科学与技术学院	30	314	8.0	17.0
3	谢晓明	北京化工大学信息科学与技术学院	20	98	5.0	9.0
4	张帆	北京化工大学信息科学与技术学院	22	84	5.0	8.0
5	王璐	北京化工大学信息科学与技术学院	4	33	2.0	4.0