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摘要:
为实现海事动态视频监测中海面目标的自动检测,提出基于小波域视觉注意选择机制的海面目标快速检测算法.根据人类视觉观测特点,首先利用提升小波变换在小波域建立了双尺度视觉选择注意模型,然后在粗分辨率低频子带上分别利用相位谱法和梯度法建立视觉显著图,并对两者进行有效融合形成综合视觉显著图,最后通过小波反变换得到原始高分辨率图像的视觉显著图,并由此实现海面目标区域的提取.实验结果表明:该算法能够快速、准确地实现海面目标的自动检测,可用于基于海洋浮标的海事智能监测.
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文献信息
篇名 一种快速自动检测海面目标算法
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视觉注意机制 视觉显著性 海面目标检测 小波变换
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 110-115
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5323字 语种 中文
DOI 10.16441/j.cnki.hdxb.20130341
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庆忠 中国海洋大学工程学院山东省海洋工程重点实验室 45 586 13.0 23.0
2 张洋 中国海洋大学工程学院山东省海洋工程重点实验室 12 27 3.0 5.0
3 臧风妮 中国海洋大学工程学院山东省海洋工程重点实验室 3 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (69)
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研究主题发展历程
节点文献
视觉注意机制
视觉显著性
海面目标检测
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
总下载数(次)
21
总被引数(次)
47584
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