基于图像的木材机械加工表面质量评价研究

• 作者: 侯玉婷 刘一星 杨铁滨 薛伟
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 木材加工 表面质量 自动评价 小波纹理分析
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 木材科学与工程
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: S777|TH161+.14
• 字数: 1947字
• 语种: 中文

摘要

实现木材机械加工表面质量自动评价对保证木制品质量和提升其价值有重要意义.根据ASTM_D_1666-87 R04标准中规定的测试方法,对樟子松、白桦、水曲柳板材进行压刨和砂光加工试验,得到有Raised grain、Fuzzy grain、Chip marks缺陷和无缺陷的木材试样.扫描木材试样以获取其表面图像,计算图像的直方图纹理特征和小波纹理特征.对每种特征分别建立基于BP神经网络的分类器并进行训练和测试.测试结果表明,小波纹理特征分类器的正确率达到91.3％,其评价效果优于直方图纹理特征分类器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘一星	东北林业大学工程技术学院	161	2756	28.0	40.0
2	薛伟	东北林业大学工程技术学院	140	958	14.0	22.0
3	杨铁滨	东北林业大学工程技术学院	17	83	6.0	8.0
4	侯玉婷	东北林业大学工程技术学院	4	27	3.0	4.0