面向海量空间数据的分级存储模型研究

• 作者: 杨文晖 苗放 袁进俊
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 空间数据 遥感遥测 分级存储 密度聚类算法 数据关联
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 783-789
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 5041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2015.06.19

摘要

空间信息技术和遥感遥测等技术的飞速发展，产生了海量的遥感、地灾等行业空间信息数据。如何对海量空间数据进行合理的分级存储，以满足大数据时代下空间信息、地理信息等行业应用，这已成为日益紧迫的问题。海量空间数据分级存储作为一种全新的存储模式，为解决该问题提出了新的思路。结合海量空间数据的特点和日常数据应用的规律，提出了基于访问热度和聚类关联的海量空间数据分级存储模型，该模型主要包括热点数据分级、关联数据分级、数据的迁移三部分。最后通过嫦娥2号遥感数据模拟访问试验，优化了数据升级阀值，证明了分级存储模型用于海量空间数据的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗放	成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室	191	1630	20.0	31.0
10	杨文晖	成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室	27	161	6.0	12.0
11	袁进俊	成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室	1	7	1.0	1.0