基于DSP的疲劳预测技术研究

• 作者: 唐广发 廖里程 张会林
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸定位 Sobel边缘提取 马尔科夫链 优化
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 136-141
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.01.036

摘要

针对以往的疲劳检测方法都是在当事人进入疲劳状态后才能作出判断的方法不适合制动,不能有半点怠慢的实际驾驶情形的共同弊端,提出一种预测疲劳的方法.完成人脸和人眼定位后,提出利用Sobel算法提取眼部轮廓,并计算其状态对应的阈值,再用马尔科夫链算法进行疲劳状态的预测,最后对算法进行优化并移植到DSP硬件平台上.实验结果表明,该方法预测准确率高并有很好的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张会林	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	34	99	5.0	8.0
3	唐广发	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	5	1.0	2.0
9	廖里程	南京航空航天大学自动化学院	3	9	2.0	3.0