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摘要:
针对常规粒子滤波在惯性/重力组合导航中的粒子退化和样本贫化问题,将差分进化引入到粒子滤波的重采样过程,通过群体差异进行全局搜索实现粒子分布优化,使粒子集提高对系统状态变量后验概率的逼近程度。算法应用于惯性/重力组合导航中,采用惯性导航系统海上试验数据进行数值实验,对比分析不同算法在相同条件下的导航误差,证明了算法能够提高组合导航的定位精度。
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文献信息
篇名 差分进化粒子滤波在惯性/重力组合导航中的应用研究
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 惯性/重力组合导航 重力匹配 粒子滤波 差分进化 重采样 粒子退化
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-19,33
页数 6页 分类号 TP29
字数 5230字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.201411001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘繁明 哈尔滨工程大学自动化学院 61 644 16.0 23.0
2 唐英丽 哈尔滨工程大学自动化学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
惯性/重力组合导航
重力匹配
粒子滤波
差分进化
重采样
粒子退化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
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7
总被引数(次)
21528
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