基于ARIMA模型的滑坡位移预测

• 作者: 李益陈 李首位
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 时间序列 变形趋势 位移预测 滑坡
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 建筑与土木工程
• 页码范围: 421-424
• 页数: 4页
• 分类号: P642.22|TP391.4
• 语种: 中文

摘要

利用斜坡累积变形-时间曲线的建模分析,可以获知当前滑坡的变形发育阶段、预测滑坡未来发展趋势,是滑坡灾害预警预报的基础.滑坡累积位移是关于时间的变量,往往具有非平稳性,通过差分得到平稳的时间序列过程,建立差分自回归移动平均模型(ARIMA模型).以三峡库区某滑坡为研究对象,对累积位移采取等时距差值处理后,建立了适用于该滑坡的ARIMA时间序列模型对滑坡累积位移进行分析预测.通过比较2014年1月至5月该斜坡位移的实测值与预测值,得平均预测误差为3.2％,结果表明,所建立模型能满足预测要求,计算过程容易实现,在滑坡累积位移短期预测中具有一定的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李益陈	成都理工大学地质灾害与地质环境保护国家重点实验室	4	5	2.0	2.0
2	李首位	成都理工大学地质灾害与地质环境保护国家重点实验室	1	3	1.0	1.0