基于神经网络的柳林地区煤储层渗透率预测方法

• 作者: 喻廷旭 孟艳军 汤达祯 汪雷 许浩 陈林
• 来源期刊: 测井技术
• 关键词: 测井解释 煤层气 灰色关联 GA-BP神经网络 渗透率 测井资料
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 综合应用
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: P631.84
• 语种: 中文
• DOI: 10.16489/j.issn.1004-1338.2015.01.021

摘要

分析了煤储层渗透率预测中存在的问题,提出基于测井信息的GA-BP神经网络预测煤储层渗透率方法,分析其机理及测井参数标准化处理方法.以柳林地区56口井的试井和测井资料为基础,利用灰色关联分析法优选6个测井参数作为输入变量,建立了GA-BP神经网络渗透率预测模型.将渗透率模型的预测结果与实测结果比较,两者具有较高的吻合度,证明该方法在煤储层参数预测的实践中具有较好的适应性.基于所建立的数学模型,对研究区的渗透率进行了预测,完成了渗透率平面分布图,为柳林地区煤层气的勘探开发提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈林	西南石油大学地球科学与技术学院	11	123	3.0	11.0