基于 BP 神经网络与 GM（1，1）模型组合算法的桥梁耐久性预测

• 作者: 李德建 聂小沅
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁耐久性预测 GM(1,1)模型 BP 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 桥梁隧道与结构
• 页码范围: 839-844
• 页数: 6页
• 分类号: U416
• 字数: 3350字
• 语种: 中文

摘要

针对混凝土桥梁耐久性历史评估数据的特点，提出一种基于 BP 神经网络与 GM（1，1）模型的桥梁耐久性组合预测方法。通过 GM（1，1）模型，以部分数据作为样本进行预测，在此基础之上，引入 BP 神经网络对预测的残差序列进行处理，旨在克服单一预测模型的不足，取得更高的预测精度。算例表明，本文算法精度明显高于传统 GM（1，1）模型，与类似算法相比，精度上也有所提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂小沅		7	56	3.0	7.0
2	李德建	中南大学土木工程学院	68	629	13.0	21.0