BP神经网络在导弹试验干扰效果评估中的应用

• 作者: 叶厚良 周旦辉 姜鹏
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 复杂电磁环境 电磁干扰
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 兵器理论与技术
• 页码范围: 277-280,300
• 页数: 5页
• 分类号: TP206|TJ760
• 字数: 3092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2015.03.014

摘要

导弹试验时，为了考核导弹的抗干扰性能，须要构建复杂的电磁环境。在分析复杂电磁环境影响导弹作战性能的干扰因素基础上，建立了干扰效果评估的BP神经网络模型，通过试验数据样本进行学习训练。利用训练好的模型对干扰效果进行检验评估，结果表明：基于BP神经网络的干扰效果评估模型具有一定实用性和可行性，可以对一定场景下的干扰效果作出快捷准确客观评价。