基于虚拟预测的组合预测模型在电力负荷预测中的应用

• 作者: 陈文
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 虚拟预测 组合预测 神经网络 冲击负荷
• 年，卷（期）: 2015,（15）
• 所属期刊栏目: 设计与分析
• 页码范围: 136,138
• 页数: 2页
• 字数: 2245字
• 语种: 中文

摘要

针对大量冲击负荷接入电网导致预测精度下降的问题,提出了一种基于有效度遴选和虚拟预测的负荷组合预测方法.首先通过预测有效度对单项预测模型进行选择,确定最终组合预测模型,然后运用组合预测方法进行提前24h预测,得出实际预测结果.实例分析表明,所述方法将各种单项模型的长处融合在一起,有效解决了选择单项模型的随机性和权重难以确定的问题,且仿真结果表明新方法比各单项预测具有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈文		6	10	2.0	3.0