基于改进BASS模型的短生命周期产品需求预测模型

• 作者: 李斐 杨育 谢建中 陈倩
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 地球科学
• 关键词: 短生命周期产品 产品相似度 BASS模型 需求预测
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 产品创新开发技术
• 页码范围: 48-56
• 页数: 9页
• 分类号: N949
• 字数: 7756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2015.01.006

摘要

针对短生命周期产品需求预测中历史数据缺乏、需求影响因素考虑不充分导致的预测精度较低等问题,提出一种改进的BASS模型,用于短生命周期产品需求预测.提出基于特征重要性的产品相似度度量方法,应用模糊聚类—粗糙集实现了产品相似特征权重分配;利用系统相似度量方法度量了产品相似性,为相似产品历史销售数据的获取及整理、相似产品权重的确定提供了依据.综合考虑消费者偏好和季节对需求预测的影响,对BASS模型进行改进,提出一种应用于短生命周期产品需求预测的改进BASS模型.以某手机需求预测实例验证了该方法的科学性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨育	重庆大学机械传动国家重点实验室	144	1680	23.0	30.0
2	李斐	重庆大学机械传动国家重点实验室	19	219	9.0	14.0
3	陈倩	重庆大学机械传动国家重点实验室	14	89	6.0	9.0