基于结构化对等网络的云资源查询算法

• 作者: 张明英 胡德敏 陈世平 高丽萍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 云计算 云资源 对等网络 超级节点拓扑 资源搜索
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 532-535
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.09
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.02.047

摘要

为实现云计算中云资源的快速查询，针对资源查找过程中查询效率较低以及网络维护成本较高等问题，提出一种基于结构化对等网络的云资源查询算法，实现对待查询云资源进行快速有效定位。首先设计一种新型超级节点拓扑结构，对网络拓扑中各节点进行唯一性编码，构造二元组路由信息索引列表，并设计相应的路由算法；然后给出了分层象限超级节点算法的查询效率与稳定性分析。仿真实验结果表明，分层象限超级节点算法查询效率较高，且随着网络规模增加，查询路径长度趋于稳定，同时对于超级节点失效带来的网络维护成本较低。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈世平	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	111	668	12.0	22.0
3	胡德敏	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	44	241	10.0	13.0
7	高丽萍	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	53	147	7.0	8.0
11	张明英	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	6	1.0	2.0