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摘要:
在给定的一个初始论域U和参数集E上的全体软集中引入扩展运算与转移运算,研究了它们的性质.在此基础上引入商软集的概念,并在全体商软集中引入联合运算与聚焦运算,得到其构成一个无标记的信息代数,并且若参数集E有限,这个信息代数还是一个无标记的紧信息代数.最后,给出运用无标记信息代数的模型解决软集中不确定问题的决策算法与实例,并与Cagman等人提出的uni-int决策算法做了比较说明.
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文献信息
篇名 基于软集的无标记信息代数模型与算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 软集 扩展 转移 商软集 无标记信息代数 紧信息代数
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 1037-1047
页数 11页 分类号 TP181
字数 10806字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.004686
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永明 陕西师范大学数学与信息科学学院 165 505 12.0 16.0
2 许格妮 陕西师范大学数学与信息科学学院 12 13 2.0 3.0
6 管雪冲 江苏师范大学数学与统计学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
软集
扩展
转移
商软集
无标记信息代数
紧信息代数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导