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基于改进布谷鸟算法的梯级水库优化调度研究
基于改进布谷鸟算法的梯级水库优化调度研究
作者:
刘登峰
明波
王义民
白涛
黄强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
改进布谷鸟算法
莱维飞行
发现概率
梯级水库
优化调度
摘要:
梯级水库优化调度模型的求解一直是水利学科需要深入研究的基本问题。使用改进布谷鸟算法求解梯级水库优化调度模型是一种新思路。布谷鸟算法是近年来提出的一种新颖的启发式全局搜索算法,该算法参数少、鲁棒性强、搜索效率高,已得到广泛的研究和应用。本文对标准布谷鸟算法的寻优机制作了阐述,并尝试在算法进化过程中采用动态发现概率以及引入变异机制对标准算法进行改进,提出了改进的布谷鸟算法,将其应用于某梯级水库优化调度问题当中。实例验证了布谷鸟算法在梯级水库优化调度中的可行性和有效性,提出的改进策略可有效克服标准算法中的“早熟”现象,改进算法搜索效率更高,寻优结果更稳定。
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资源均衡优化
求解工程结构优化问题的改进布谷鸟搜索算法
布谷鸟搜索算法
工程结构优化问题
随机局部搜索
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于改进布谷鸟算法的梯级水库优化调度研究
来源期刊
水利学报
学科
工学
关键词
改进布谷鸟算法
莱维飞行
发现概率
梯级水库
优化调度
年,卷(期)
2015,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
341-349
页数
9页
分类号
TV697.1+1
字数
6353字
语种
中文
DOI
10.13243/j.cnki.slxb.2015.03.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄强
西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地西安理工大学水利水电学院
3
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2.0
3.0
2
刘登峰
西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地西安理工大学水利水电学院
2
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1.0
2.0
3
明波
西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地西安理工大学水利水电学院
1
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王义民
西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地西安理工大学水利水电学院
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引证文献(22)
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2019(74)
引证文献(14)
二级引证文献(60)
2020(28)
引证文献(4)
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改进布谷鸟算法
莱维飞行
发现概率
梯级水库
优化调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利学报
主办单位:
中国水利学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0559-9350
CN:
11-1882/TV
开本:
大16开
出版地:
北京复兴路甲一号中国水利水电科学研究院A座1156室
邮发代号:
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
4656
总下载数(次)
11
总被引数(次)
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