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摘要:
本文研究了松弛条件下学习随机切尾均值及其自举的统计性质。利用CG的经验过程方法,本文证明了在松弛条件下,学习随机切尾均值的中心极限定理,其渐进性质不依赖密度函数。进一步,得到了该性质对于学习切尾均值的自举依然成立,推广了Chen和Gine[1]随机切尾均值的相关研究结果。
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文献信息
篇名 随机切尾均值及其自举的统计分析
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 切尾均值 中心极限定理 自举
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 237-251
页数 15页 分类号 O211.4
字数 2614字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马志伟 清华大学中国企业研究中心 2 15 2.0 2.0
2 罗葵 深圳职业技术学院工业中心 7 5 1.0 2.0
3 周旋 深圳职业技术学院工业中心 4 7 1.0 2.0
4 马学敏 武汉大学数学与统计学院 3 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
切尾均值
中心极限定理
自举
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
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2
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6700
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