基于BP神经网络的高速公路短时交通流预测

• 作者: 戴洪波 曾献辉
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高速公路 交通流预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 36-38,41
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.0
• 字数: 2516字
• 语种: 中文

摘要

以高速公路交通流预测为研究对象,简化了高速公路宏观动态交通流模型,利用Matlab神经网络工具建立模型并进行网络训练与预测.对嘉兴站附近高速公路交通流数据进行了采集、建模和预测.从预测结果中得知,基于BP神经网络交通流预测模型具有很高的可靠度,该简化的交通流模型更为简练,预测结果亦可以点带面地面描述该站点一定空间及时间范围内的交通流情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾献辉	东华大学信息科学与技术学院	22	61	5.0	6.0
2	戴洪波	东华大学信息科学与技术学院	1	7	1.0	1.0