基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对于奇异谱分析中嵌入维数的选择,以往的研究者通常基于经验或者交叉验证的方法,过于主观。本文基于GP算法原理,根据嵌入维数与关联维数的关系,来确定奇异谱分析的嵌入维数,并通过仿真实验证明了该方法较以往方法更加具有准确性和高效性。最后对苏通大桥索塔GPS变形监测数据进行处理,实现了显著降噪的效果,准确地提取了监测序列的趋势成分和周期成分,为索塔以后的误差分析和预测模型提供了可靠的依据。
推荐文章
长江日流量混沌变化特性研究--Ⅱ相空间嵌入维数的确定
日流量
混沌变化
特性
嵌入维数
长江
基于奇异谱分析的最优分解层数确定算法
最优分解层数
语音增强
奇异谱分析
阈值降噪
在小波域中实现的奇异谱分析音频隐藏算法
小波变换
奇异谱分析
隐藏容量
压缩编码
长江日流量混沌变化特性研究--Ⅱ相空间嵌入维数的确定
日流量
混沌变化
特性
嵌入维数
长江
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于 GP 算法奇异谱分析嵌入维数的确定及应用
来源期刊 水利与建筑工程学报 学科 工学
关键词 奇异谱分析 嵌入维数 GP算法 时间序列 降噪
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-101
页数 5页 分类号 TP391
字数 3672字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1144.2015.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳顺 河海大学地球科学与工程学院 24 105 6.0 8.0
2 翟长治 武汉大学测绘学院 4 25 3.0 4.0
3 李小奇 2 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (79)
共引文献  (97)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (0)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2010(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
奇异谱分析
嵌入维数
GP算法
时间序列
降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利与建筑工程学报
双月刊
1672-1144
61-1404/TV
大16开
陕西杨凌渭惠路23号(水科所校区)
1991
chi
出版文献量(篇)
4091
总下载数(次)
1
论文1v1指导