基于离线状态监测的复杂装备预知维修决策及优化

• 作者: 肖楚琬 邓力 邢厚刚
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 状态监测 健康指数 剩余维修时间 人工免疫系统 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 兵器理论与技术
• 页码范围: 269-276
• 页数: 8页
• 分类号: TJ07|TP18
• 字数: 6364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2015.03.013

摘要

基于免疫粒子群优化算法，对可进行离线状态监测故障呈现渐发特性的复杂装备预知维修决策问题进行了研究。分析了维修决策的必备条件，包括研究对象的前提假设、决策内容、剩余维修时间预测以及维修相关费用；将复杂装备维修决策问题转化为带有约束条件的目标函数求最小解的问题，并构建了数学模型；运用结合粒子群优化算法明确方向性搜索和免疫系统多样性保持能力优势的免疫粒子群算法，对模型进行求解；通过某航空机电设备的实例应用验证，该方法可以有效地解决复杂装备预知维修决策的问题，结果与实际情况基本一致。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓力	海军航空工程学院兵器科学与技术系	22	150	8.0	11.0