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摘要:
本文通过对2013年6月20日至7月20日GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediction System)_RAFS(Rapid Analysis and Forecast System)系统每天8个时次每3h的2 m温度预报进行分析,发现各时次的预报均能较好地表征2 m温度日变化特征,但预报与实况存在一定的偏差,其中西藏东部川西高原、云贵高原、江南武夷山脉偏低于实况可达3℃,而华北地区偏高于实况3℃以上.为了减小GRAPES_RAFS系统偏差对2m温度预报的影响,本文采用平均法、双权重平均法、滑动平均法和滑动双权重平均法分别对GRAPES_RAFS系统2 m温度预报产品进行偏差订正,并对订正前后的结果进行检验分析和对比.结果表明:2 m温度订正后的平均误差大部地区减小到(一1~1℃),而均方根误差大部地区降低到2.5℃内.对于偏差较大地区,订正效果更为明显,如西藏东部川西高原,经过订正,平均误差绝对值由订正前3℃以上降低到1℃内,而RMSE由订正前4℃以上控制到3℃内.对比四种订正方法,双权重订正方法与平均法订正整体效果接近,但对个别站点,双权重订正法要优于平均法,经过滑动的订正方法比无滑动的订正方法订正效果更好,订正效果最好的是滑动双权重平均法,全国平均误差大部分在(-0.5~0.5℃)内,不超过(-1~1℃)的范围.
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文献信息
篇名 GRAPES_RAFS系统2m温度偏差订正方法研究
来源期刊 气象 学科 地球科学
关键词 GRAPES_RAFS 偏差订正 双权重 滑动平均 2 m温度
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 719-726
页数 8页 分类号 P456
字数 5433字 语种 中文
DOI 10.7519/j.issn.1000-0526.2015.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范广洲 成都信息工程学院大气科学学院 123 1426 22.0 31.0
2 李泽椿 113 2691 32.0 47.0
3 徐枝芳 18 321 11.0 17.0
4 王婧 成都信息工程学院大气科学学院 4 20 2.0 4.0
8 刘佩廷 成都信息工程学院大气科学学院 2 17 2.0 2.0
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  • 二级引证文献(20)
研究主题发展历程
节点文献
GRAPES_RAFS
偏差订正
双权重
滑动平均
2 m温度
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研究来源
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气象
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1000-0526
11-2282/P
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北京中关村南大街46号
2-495
1950
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