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摘要:
将CMIP5模式的输出作为降尺度的输入来预估区域性气候的研究较少,本文使用CMIP5中精度较高的CanESM2模式下的RCP4.5情景(中等温室气体排放)对黄河上游流域未来气象要素进行预估。利用黄河上游流域(上诠站以上)14个气象站点1967-2010年的逐月降水、气温和NCEP再分析资料,选取拟合度、均值相对误差、标准差相对误差作为评价指标,利用逐步回归算法筛选22个预报因子,建立了月资料序列的统计降尺度模型,并将模型应用于CMIP5中CanESM2模式下RCP4.5情景,产生了未来气候要素的变化情景。结果表明:该模型对降水的模拟效果好于对气温的模拟。
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文献信息
篇名 统计降尺度方法对黄河上游流域气象要素模拟分析
来源期刊 水资源与水工程学报 学科 地球科学
关键词 气候要素 降水 气温 统计降尺度 逐步回归 黄河流域
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 114-118
页数 5页 分类号 P332.1
字数 3123字 语种 中文
DOI 10.11705/j.issn.1672-643X.2015.02.21
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作者信息
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1 王丽娜 4 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
气候要素
降水
气温
统计降尺度
逐步回归
黄河流域
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相关学者/机构
期刊影响力
水资源与水工程学报
双月刊
1672-643X
61-1413/TV
大16开
陕西杨凌渭惠路23号
1990
chi
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