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摘要:
介绍了基于熵的改进粒子群算法在再入高超声速滑翔飞行器轨迹快速优化问题中的应用.首先给出再入轨迹优化问题模型,选取三自由度的再入运动模型,性能指标为航程最远,约束奈件包括过载、动压、热流密度、攻角等过程约束以及速度、高度等终端约束,控制变量为攻角.其次,设计了用于求解再入轨迹优化问题的改进粒子群算法,引入编码熵和系统熵的概念,在种群产生和进化的过程中,通过不断调整编码熵和系统熵的关系,防止种群陷入局部最优解.最后通过仿真对算法进行了验证.仿真结果表明算法对初值不敏感,并且能很好的满足攻防两端在轨迹优化时对算法时效性的要求.
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高超声速再入飞行器轨迹优化算法评估策略
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 再入高超声速滑翔飞行器轨迹快速优化
来源期刊 现代防御技术 学科 航空航天
关键词 粒子群优化 高超声速滑翔飞行器 轨迹优化 再入 攻角
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 指挥控制与通信
研究方向 页码范围 74-80
页数 7页 分类号 V412
字数 4458字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086x.2015.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢清华 空军工程大学防空反导学院 109 857 16.0 24.0
2 王路 空军工程大学防空反导学院 18 105 7.0 9.0
3 毛艺帆 空军工程大学防空反导学院 21 117 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
高超声速滑翔飞行器
轨迹优化
再入
攻角
研究起点
研究来源
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期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
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1973
chi
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