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摘要:
针对智能信息处理中Dempster 组合规则不能处理高度冲突的问题,考虑到序贯证据的序列性具有高效的抗干扰性能,因此本文提出了一种基于马尔科夫链的冲突证据组合方法。首先,从经典马尔科夫链中的确定性状态描述扩展到不确定性状态描述;然后,以滑动窗口宽度l 对序贯历史证据进行采样,并利用相似性测度计算的权重来修正它们,从而对修正后的历史证据进行马尔科夫建模,并根据转移概率矩阵,计算证据代表;最后,利用Murphy组合规则对该证据代表组合l?1次。当然,本文方法也比较适合批量同步融合。大量的仿真实验对比分析表明,该方法优势比较明显,有效地解决了冲突证据合成出现的问题,并能有效兼顾合成结果的鲁棒性和灵敏性。
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文献信息
篇名 一种基于马尔科夫链的冲突证据组合方法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 证据推理 冲突 马尔科夫链 状态不确定性 组合规则
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 914-927
页数 14页 分类号
字数 11931字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2015.c140681
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李新德 东南大学自动化学院复杂工程测量与控制教育部重点实验室 35 350 12.0 16.0
2 王丰羽 东南大学自动化学院复杂工程测量与控制教育部重点实验室 4 38 3.0 4.0
3 董清泉 东南大学自动化学院复杂工程测量与控制教育部重点实验室 2 4 1.0 2.0
4 雒超民 底特律大学电子与计算机工程系 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
证据推理
冲突
马尔科夫链
状态不确定性
组合规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导