高通量计算在锂电池材料筛选中的应用

• 作者: 凌仕刚 李泓 欧阳楚英 肖睿娟 褚赓 陈立泉 高健 黄杰
• 来源期刊: 中国材料进展
• 学科: 化学
• 关键词: 锂电池材料 高通量计算 热力学计算 键价和方法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 材料基因组专栏
• 页码范围: 272-281
• 页数: 10页
• 分类号: O646.2+1
• 字数: 9208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7502/j.issn.1674-3962.2015.04.03

摘要

先进电池技术是未来十年世界各国前沿技术竞争的制高点,锂电池由于具有电压高、比能量高、充放电寿命长、工作温度范围宽等优点,已成为许多移动电子产品、电动汽车以及风电和光伏电储能的首选.因此,更快的开发出能量密度高、安全性好、充放电速度快的高性能锂电池材料十分必要.借助高通量计算方法,通过设置合理的筛选条件,可加快锂电池材料的研发.通过使用自主编写的计算软件及高通量自动化计算流程,以无机材料晶体结构数据库中现有的结构为基础,针对电极材料和固体电解质材料分别应具有的特点,实现了对锂电池材料的初步筛选.计算结果与现有的实验数据汇集到一起,形成了庞大的数据库.进一步借助统计方法进行数据挖掘,有望揭示材料的结构-性能关系及内在物理规律,缩短材料从研发到应用的全过程,为开发全新电池材料乃至电池体系提供有力支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立泉	中国科学院物理研究所	68	1213	16.0	34.0
2	高健	中国科学院物理研究所	22	138	6.0	11.0
3	欧阳楚英		22	88	5.0	8.0
4	凌仕刚	中国科学院物理研究所	7	107	5.0	7.0
5	李泓	中国科学院物理研究所	62	955	15.0	30.0
6	黄杰	中国科学院物理研究所	21	283	8.0	16.0
7	褚赓	中国科学院物理研究所	6	195	4.0	6.0
8	肖睿娟	中国科学院物理研究所	8	64	3.0	8.0