燃机叶片型面三维光学扫描检测方法研究

• 作者: 向召伟 殷国富 殷鸣 邓珍波 陈俊宇
• 来源期刊: 中国测试
• 关键词: 三维光学扫描 燃气轮机叶片 叶片型面检测 点云精简 检测截面
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 测试理论
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 字数: 3183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2015.11.002

摘要

针对工业生产中提高燃气轮机叶片型面检测效率、实现叶片整体尺寸检测的实际需求，提出基于激光和光栅两种三维光学扫描的叶片型面检测方法。采集燃气轮机叶片三维点云数据，用统一采样和设定点云间最大偏差值的方法进行点云精简。根据6点定位原理和最小二乘法将精简点云与设计模型进行配准，提取叶片型面轮廓度和检测截面特征参数进行分析，并与三坐标检测结果对比。结果表明：两者检测叶片型面轮廓度在相同偏差范围内点云所占比例偏差都在1%以内，叶片型面特征参数尺寸相差都在0.02 mm以内。经试验证明，三维光学扫描方法检测速度快、适应性强、可靠性高，可为高效准确地进行叶片型面检测提供有效的技术手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷国富	四川大学制造科学与工程学院	617	5927	35.0	50.0
2	殷鸣	四川大学制造科学与工程学院	41	144	7.0	10.0
3	向召伟	四川大学制造科学与工程学院	11	38	4.0	5.0
4	邓珍波	四川大学制造科学与工程学院	4	16	3.0	4.0
5	陈俊宇	四川大学制造科学与工程学院	7	20	4.0	4.0