基于小世界模糊联想记忆模型的电机故障诊断研究

• 作者: 孟超 张强 王莉 苏扬
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 小世界网络 模糊联想记忆 电机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 电机部分
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TM307+.1
• 语种: 中文

摘要

将小世界网络体系与神经网络融合设计,提出了一种基于小世界体系的模糊联想记忆模型,采用伪逆学习规则设计联想记忆权值,然后计算权值模糊隶属度,最后动态构造小世界神经网络模型.针对电机故障诊断进行了应用研究,仿真结果验证了本文所提算法的模式存储和联想记忆的性能最优性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强		90	520	13.0	18.0
2	王莉		39	203	7.0	13.0
3	孟超		4	15	2.0	3.0
4	苏扬		1	0	0.0	0.0