一种非线性系统在线辨识的选择性递推方法

• 作者: 刘毅 周丽春 金福江
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 非线性系统 动态建模 神经网络 递推算法 极限学习机 系统工程
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 272-277
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20141481

摘要

针对非线性系统的在线辨识，提出了一种选择性递推岭参数极限学习机方法。首先，推导了岭参数极限学习机模型节点增加的递推算法，以有效地更新在线模型。其次，结合训练模型的相对误差，提出模型节点递推增加的选择性策略，以限制模型的复杂度，获得更简单的递推辨识模型。通过一个典型非线性化工过程的在线辨识，从多方面比较验证了所提出方法的简单有效，更适合非线性过程的在线辨识。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金福江	华侨大学信息科学与工程学院	91	385	9.0	14.0
2	周丽春	华侨大学信息科学与工程学院	18	98	5.0	9.0
3	刘毅	浙江工业大学过程装备及其再制造教育部工程研究中心	8	25	4.0	4.0