基于小波去噪与 DRNN 的光纤陀螺随机误差建模研究

• 作者: 王庆贺
• 来源期刊: 航空兵器
• 学科: 工学
• 关键词: 陀螺随机误差 小波去噪 DRNN 建模
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: ?航空武器技术?
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TJ765|V241.5
• 字数: 3605字
• 语种: 中文

摘要

针对具有复杂特性的光纤陀螺随机误差的建模问题，采用具有良好时域和频域局部化性质的小波阈值去噪和具有局部内递归特性的对角神经网络（ DRNN）进行降噪建模研究。首先给出小波阈值去噪和DRNN的相关理论；然后，组合利用小波阈值去噪和DRNN对实测数据进行建模研究。仿真结果表明，在利用小波阈值去噪去除陀螺随机误差高频噪声的基础上， DRNN能够有效地对低频噪声建模，组合运用这两种理论方法取得了理想的建模效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆贺		1	4	1.0	1.0