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摘要:
提出了一种基于信号隐含周期性的循环平稳信号盲源分离算法.该方法充分利用了循环平稳信号具有隐含周期性成分的特性,不需要估计信号的循环频率,特别适用于循环平稳信号的分离.本算法在提取循环平稳信号的周期性分量的同时,剔除其中的随机分量,因此,计算机仿真和实验验证了该方法的有效性和循环平稳信号的分离次序.
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文献信息
篇名 一种新的循环平稳信号盲提取方法
来源期刊 河南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 盲源分离 循环平稳性 循环平稳信号 盲信号提取 源分离 机械故障诊断
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 基础学科
研究方向 页码范围 577-581
页数 5页 分类号 TH165|TP206
字数 2849字 语种 中文
DOI 10.16186/j.cnki.1673-9787.2015.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜文辽 郑州轻工业学院机电工程学院 46 209 8.0 13.0
2 王志阳 河南理工大学机械与动力工程学院 20 32 3.0 4.0
3 曹伟 15 18 2.0 2.0
4 张永鑫 河南理工大学机械与动力工程学院 4 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
循环平稳性
循环平稳信号
盲信号提取
源分离
机械故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-9787
41-1384/N
16开
河南省焦作市世纪大道2001号
3891
1981
chi
出版文献量(篇)
3451
总下载数(次)
5
总被引数(次)
20072
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