煤矿井下机械设备管理与故障诊断

• 作者: 董晓钧
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: 井下机械设备 故障诊断 专家系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 生产技术
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TD407
• 字数: 1391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce201501020

摘要

针对当前机械设备的复杂化,且煤矿井下设备工作环境的多样性的特点,研究了一种基于专家系统和人工神经网络的机械设备故障诊断系统,该系统首先能够较精确的定位机械设备的故障,其次通过专家系统能够为故障提出解决方案,为维护人员提供参考,并且该系统具有能够对设备工作状态的实时监控的功能,为保障煤矿井下机械设备的安全正常运转提供保障,经实际测试,发现该系统具有较好的收敛性,经过6000次迭代,误差小于0.005,达到了实际工作的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董晓钧		2	12	1.0	2.0