医学图像增强算法与特征提取算法研究与实现

• 作者: 呼建雪 李竹林 王明芳 白闪闪
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声滤除 图像增强 梯度 形态学 边缘特征
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.01.026

摘要

医学图像质量是医生判读准确率高低的基础，医学图像增强是提高图像质量的重要方法。文中对医学图像的平滑处理方法和边缘特征提取算法进行了研究与实现，主要包括邻域平均法、加权平均法、中值滤波法、形态学增强处理、Canny边缘提取算子以及形态学提取边缘的方法。从模拟结果可以看出，经过增强处理后的图像以及所提取的边缘特征明显优于原图像。这样不仅可提高医生的判断速度和准确率，而且有助于对医学图像的特征描述、匹配、重建等工作。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李竹林	延安大学计算机学院	81	363	9.0	15.0
2	王明芳	延安大学计算机学院	2	11	2.0	2.0
3	呼建雪	延安大学计算机学院	2	11	2.0	2.0
4	白闪闪	延安大学计算机学院	1	9	1.0	1.0