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摘要:
在VECM-DCC-MGARCH模型基础上,以GJR形式考虑变量非对称作用、用t分布来描述股市数据的非正态分布特征,构建了VECM-GJ R-DCC-MGARCH-t模型,并实证分析推出沪深300股指期货至今,沪深300期现货市场的动态波动关系.结果表明:沪深300期现货市场波动之间整体有较高关联性,但相关程度变化不定,在行情上涨时期两者关系大幅减弱;同时,现货市场波动对不利冲击的反应更敏感;现货市场过去意外冲击和过去波动都会抑制期货市场波动,而期货市场过去意外冲击和过去波动则会加剧现货市场波动.
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文献信息
篇名 沪深300期现货市场动态波动关系研究:基于VECM-GJR-DCC-MGARCH-t模型的视角
来源期刊 系统管理学报 学科 数学
关键词 沪深300指数 沪深300期货指数 DCC-MGARCH模型 ECM-GJR-DCC-MGARCH-t模型
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 209-214
页数 分类号 O212
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡庆丰 厦门大学经济学院 62 356 10.0 16.0
2 陈耀辉 南京财经大学经济学院 19 123 7.0 10.0
3 郭俊峰 厦门大学经济学院 7 49 4.0 7.0
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沪深300指数
沪深300期货指数
DCC-MGARCH模型
ECM-GJR-DCC-MGARCH-t模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
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