基于稀疏重建的磁共振图像尖峰噪声消除方法

• 作者: 周敏雄 奚伟 姜小平 张成秀 李智敏 杨光 谢海滨
• 来源期刊: 波谱学杂志
• 学科: 物理学
• 关键词: 磁共振成像(MRI) 压缩感知 非线性共轭梯度法 K空间重建 尖峰噪声
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 41-50
• 页数: 10页
• 分类号: O482.53
• 字数: 4309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11938/cjmr20150105

摘要

磁共振图像K空间中的尖峰噪声会严重影响图像质量。该文在磁共振图像压缩感知的共轭梯度重建法的基础上，提出一种新的利用磁共振图像稀疏性进行尖峰噪声修复的方法。传统的共轭梯度重建是通过小波域迭代进行的，对于K空间的尖峰噪声的消除不是最适合。首先提出压缩感知的K空间重建算法，该算法与小波域重建等效。在此基础上，提出可以较好地修复尖峰噪声的K空间部分重建算法。即在迭代过程中，以图像的稀疏性作为约束条件，仅修改尖峰噪声所遮盖区域的数据，其他位置的数据保持不变。该算法与传统的插值算法及共轭梯度算法相比，能够更好地修复K空间尖峰噪声点，减少图像伪影，同时降低了对尖峰噪声定位准确性的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张成秀		4	9	3.0	3.0
2	奚伟		3	6	2.0	2.0
3	姜小平		3	6	2.0	2.0