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摘要:
针对缺乏良好组织的本体难以被重用的问题,提出了对本体中术语进行语义重组的方法.该方法首先从本体文档中抽取类之间的关系,建立类关系图,进而对不同类型的关系赋以权重.然后将多本体中语义高度相关的术语进行组合,对语义相关度低的术语进行分割.最后分别通过基于划分、基于层次化的聚类算法将类关系图重组为一组虚拟本体,实现了对本体的有效重用.以语义搜索引擎Falcons索引的本体作为数据集,对生成的虚拟本体进行了时间性能和聚类合理性评估,并对比了2种聚类方法在虚拟本体生成中的作用.实验证明该方法生成的虚拟本体具有较好的语义内聚性,达到了对本体中术语进行语义重组的目的.
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文献信息
篇名 语义网虚拟本体构建
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 本体 虚拟本体 语义网 聚类
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 652-656
页数 5页 分类号 TP399
字数 4626字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2015.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李星 东南大学计算机科学与工程学院 11 127 8.0 11.0
2 沈凯 东南大学软件学院 40 199 8.0 12.0
3 张祥 东南大学计算机科学与工程学院 6 26 3.0 5.0
4 温韵清 东南大学软件学院 1 9 1.0 1.0
5 郝敬坤 东南大学计算机科学与工程学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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本体
虚拟本体
语义网
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
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12
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